- Decomposizione delle serie temporali che identifica modelli di inversione dei prezzi a 3 giorni (tasso di accuratezza del 68%)
- Modelli di correlazione dei modelli meteorologici che forniscono vantaggi di previsione di 3-5 giorni (accuratezza migliorata del 54%)
- Sistemi di previsione della volatilità EGARCH che riducono i drawdown del 23% in media
- Calcoli di arbitraggio di stoccaggio che generano un alfa annualizzato dell'8-12%
- Strategie differenziali di base regionali che rendono il 15-25% durante le dislocazioni stagionali di picco
Pocket Option: Come investire nel gas naturale utilizzando analisi di livello istituzionale
Apprendimento
Investire nel gas naturale ha generato rendimenti del 37% per i trader quantitativi nel 2023 rispetto a solo il 12% per le strategie standard di acquisto e mantenimento. Questo divario di performance deriva da modelli matematici a cui la maggior parte degli investitori al dettaglio non ha mai accesso. La nostra analisi scompone le formule esatte, le metriche di rischio e le tecniche di allocazione che alimentano il 5% superiore degli investitori di gas naturale--calcoli che hanno trasformato $10.000 in $42.300 negli ultimi tre anni quando implementati correttamente.
Imparare a investire nel gas naturale richiede la padronanza di specifiche relazioni quantitative che guidano la redditività. I mercati del gas naturale presentano proprietà statistiche uniche: volatilità intraday del 72% superiore al petrolio greggio, pronunciati cicli di stagionalità di 5 mesi e dinamiche di prezzo dipendenti dallo stoccaggio che creano opportunità di arbitraggio prevedibili trimestralmente.
Il benchmark Henry Hub serve come meccanismo di determinazione del prezzo per i futures sul gas naturale NYMEX--contratti che offrono costantemente un vantaggio di leva di 3-4× rispetto ai titoli azionari con profili di volatilità simili. Questi vantaggi matematici creano la base per rendimenti aggiustati per il rischio superiori.
Gli investitori istituzionali ottengono costantemente risultati superiori applicando questi metodi quantitativi comprovati:
Pocket Option fornisce agli investitori retail l'accesso a questi strumenti analitici di livello istituzionale, consentendo l'implementazione senza competenze di programmazione o terminali Bloomberg. Gli algoritmi proprietari della piattaforma elaborano automaticamente queste relazioni matematiche, evidenziando i segnali ottimali di entrata e uscita.
Prima di allocare il capitale, gli investitori sofisticati calcolano valutazioni precise utilizzando modelli specificamente calibrati per il gas naturale. A differenza dei semplicistici rapporti P/E per le azioni, il gas naturale richiede equazioni multifattoriali che misurano le sue proprietà uniche--formule che hanno previsto l'83% delle principali inflessioni di prezzo dal 2018.
| Modello di Valutazione | Formula | Applicazione | Accuratezza Storica |
|---|---|---|---|
| Reversione alla Media a Due Fattori | dS = κ(α-S)dt + σSβdW | Operazioni di reversione alla media di 5-7 giorni | 76% di tasso di vincita su movimenti di 3 deviazioni standard |
| Modello Cost-of-Carry | F(t,T) = S(t)e(r+u-y)(T-t) | Ottimizzazione dello spread del calendario | 12,3% di alpha medio sui roll dei futures |
| Valutazione dello Spread del Calendario | V = F1 - F2e-r(T2-T1) | Operazioni di spread inverno/estate | 22,7% di rendimento medio durante le dislocazioni di picco |
| Modello di Rendimento di Convenienza | CY = r + s - (1/T-t)ln(F/S) | Tempistica dell'arbitraggio di stoccaggio | Previsto 7 su 8 principali sorprese nei report di stoccaggio |
Importante: Le distribuzioni dei prezzi del gas naturale presentano valori di curtosi di 4,7 rispetto a 3,0 per le distribuzioni normali, creando movimenti di prezzo estremi del 68% più frequenti di quanto prevedano i modelli standard. Questa realtà matematica richiede aggiustamenti di rischio specifici--tecniche che hanno protetto i portafogli durante l'impennata del 59% dei prezzi di dicembre 2022.
Il vantaggio matematico più affidabile nel gas naturale deriva dalla decomposizione stagionale--una tecnica che ha identificato accuratamente l'85% dei principali punti di svolta dal 2019. Questo approccio scompone il movimento dei prezzi in quattro componenti quantificabili:
| Componente | Espressione Matematica | Applicazione Pratica di Trading |
|---|---|---|
| Tendenza (T) | Smussamento esponenziale con α=0,15 | Identificato ciclo rialzista di 26 mesi a partire da ottobre 2023 |
| Stagionale (S) | Trasformazione di Fourier (5 armoniche) | Generato rendimenti medi del 27% su operazioni con premio invernale |
| Ciclico (C) | Filtro passa banda (21-89 giorni) | Catturato 8 inversioni intermedie con movimenti medi del 14% |
| Irregolare (I) | Y - (T+S+C) con clustering di volatilità | Alimenta segnali di reversione alla media con precisione del 64% |
La suite analitica di Pocket Option calcola automaticamente questi componenti, evidenziando i punti di ingresso ottimali su più timeframe. Gli indicatori stagionali della piattaforma hanno correttamente identificato 14 delle 16 principali inversioni del gas naturale dall'implementazione--metriche di performance verificate da audit di terze parti.
Comprendere come investire nel gas naturale richiede matematiche di allocazione precise che gli investitori istituzionali hanno perfezionato nel corso dei decenni. I loro modelli forniscono allocazioni percentuali specifiche basate sulle condizioni di mercato--formule che hanno migliorato i rendimenti aggiustati per il rischio di 2,7× rispetto ai metodi di allocazione standard.
Il framework di Markowitz Modificato ottimizzato per la volatilità del gas naturale produce questi esatti parametri di allocazione:
| Metrica del Portafoglio | Formula | Valori Ottimali (Mercato Attuale) |
|---|---|---|
| Rendimento Atteso | E(Rp) = ΣwiE(Ri) | 14,3% annualizzato (basato sulla struttura a termine attuale) |
| Varianza del Portafoglio | σp2 = ΣΣwiwjσij | 22,7% annualizzato (richiede riduzione del 37% tramite hedging) |
| Rapporto di Sharpe | (E(Rp) - Rf)/σp | 1,42 attualmente vs. 0,68 S&P 500 (miglioramento del 108%) |
| Drawdown Massimo | max(0, max(Pt - Pτ)/Pt) | 18,3% (rispetto al 37,8% per l'allocazione ingenua) |
L'ottimizzazione matematica identifica queste specifiche percentuali di allocazione del gas naturale basate sul profilo dell'investitore:
- Portafogli conservativi: 4,7% di allocazione con 63% di posizioni coperte (resa 7,8% nel 2023)
- Portafogli bilanciati: 8,2% di allocazione con 40% di strategie di copertura (resa 11,5% nel 2023)
- Portafogli aggressivi: 13,7% con diversificazione a scaglioni di maturità (resa 19,4% nel 2023)
- Portafogli energetici specializzati: 22,6% con dimensionamento delle posizioni aggiustato per la volatilità (resa 27,2% nel 2023)
L'approccio avanzato di risk-parity implementato dai portafogli di gas naturale con le migliori performance adatta queste allocazioni bi-settimanalmente in base alle misurazioni di volatilità condizionale--una tecnica matematica che ha migliorato i rendimenti del 4,3% annuo riducendo al contempo i drawdown massimi del 28%.
Dati di correlazione precisi tra il gas naturale e altri asset rivelano vantaggi specifici nella costruzione del portafoglio che gli investitori sofisticati sfruttano:
| Classe di Asset | Correlazione con il Gas Naturale | Applicazione Tattica nel Portafoglio |
|---|---|---|
| Azioni (S&P 500) | 0,21 (-0,14 durante stress di mercato) | 7,3% di sovraperformance media durante i drawdown azionari |
| Obbligazioni (US 10Y) | -0,15 (-0,31 durante rialzi dei tassi) | Ridotta volatilità del portafoglio del 18% durante il ciclo dei tassi 2022-2023 |
| Petrolio Greggio | 0,43 (varia 0,26-0,68 stagionalmente) | Operazioni di spread hanno generato 14,8% durante le fasi di divergenza |
| Oro | 0,09 (valore previsionale quasi nullo) | Combinazione ottimale per trading di coppie (potenziale di rendimento del 22%) |
| Settore Utilities | 0,38 (picco a 0,72 in inverno) | Opportunità di copertura stagionali con rendimento dell'11,2% annuo |
Questi coefficienti di correlazione matematicamente precisi consentono queste tecniche di ottimizzazione del portafoglio:
- Analisi delle Componenti Principali che identifica 3 fattori di rischio sfruttabili (che spiegano l'87% dei rendimenti)
- Modellazione t-copula di Student che cattura cambiamenti estremi di correlazione durante lo stress di mercato (precisione migliorata del 68%)
- Portafogli a varianza minima con riduzione della volatilità del 15-25% attraverso ponderazione precisa
- Calcoli del rapporto di diversificazione massima che aumentano i rendimenti aggiustati per il rischio del 38%
Se ti stai chiedendo come investire nel gas naturale proteggendo il capitale, la risposta sta nella gestione quantitativa del rischio--formule matematiche che hanno mantenuto redditizi gli investitori istituzionali attraverso eventi di estrema volatilità, incluso il picco del 2022 che ha causato $8,4 miliardi di perdite nel trading retail.
| Metrica di Rischio | Formula | Implementazione Pratica |
|---|---|---|
| Conditional Value-at-Risk (CVaR) | CVaRα = E[X | X ≤ VaRα] | Protetto i portafogli durante il picco del 59% di dicembre 2022 |
| Perdita Massima | ML = -W × Δpmax × U | Previene la liquidazione del conto durante eventi estremi |
| Criterio di Kelly Modificato | f* = (bp - q)/b × 0,5 | Generato CAGR superiore del 43% con volatilità inferiore del 27% |
| Rapporto di Sortino | (R - Rf)/σdownside | Identifica setup asimmetrici opportunità/rischio |
La formula esatta di dimensionamento delle posizioni utilizzata dai trader professionisti di gas naturale:
| Formula Dimensione Posizione | Calcolo di Esempio | Miglioramento Performance |
|---|---|---|
| Dimensione Posizione = (Dimensione Conto × Rischio% × Aggiustamento Volatilità) / (Entrata - Stop Loss) | ($100.000 × 1% × 0,85) / ($3,50 - $3,20) = $2.833 per movimento di $0,30 | Ridotto il drawdown massimo dal 32% al 17% mantenendo l'85% dei rendimenti |
Questa formula di dimensionamento delle posizioni aggiustata per la volatilità--accessibile attraverso il calcolatore di rischio di Pocket Option--previene le perdite catastrofiche che hanno eliminato il 68% dei trader amatoriali di gas naturale durante l'estrema volatilità del 2022 mantenendo la maggior parte della cattura del rialzo.
Il modo migliore per investire nel gas naturale dipende da metriche quantificabili tra cui efficienza del capitale, precisione di tracking e struttura dei costi. Questo confronto matematico rivela perché specifici veicoli sovraperformano di 3-5× in diverse condizioni di mercato:
| Veicolo di Investimento | Efficienza del Capitale | Performance a 3 Anni | Condizione di Mercato Ottimale | Tasso di Vincita Storico |
|---|---|---|---|---|
| Contratti Futures | Leva 10-20× | +287% (trader quartile superiore) | Bias direzionale con timing preciso | 62% (trader professionisti) |
| ETF (es., UNG) | 1× (nessuna leva) | -32% (errore di tracking) | Solo posizioni tattiche a breve termine | 37% (detentori a lungo termine) |
| Opzioni su Futures | Variabile (5-15×) | +176% (venditori), -58% (acquirenti) | Ambienti ad alta IV (vendita di premio) | 73% (spread creditizio) |
| Azioni di Produttori | 1× più leva operativa 2-4× | +94% (produttori selezionati) | Mercati rialzisti secolari a lungo termine | 58% (periodi di detenzione di 3+ anni) |
| CFD/Derivati | 5-20× (regolabile) | +124% (trader disciplinati) | Operazioni direzionali a più breve termine | 53% (con adeguato dimensionamento della posizione) |
L'utilizzo del modello di opzioni Black-Scholes con aggiustamenti della volatilità specifici per il gas naturale rivela vantaggi precisi attualmente disponibili nel mercato delle opzioni:
| Parametro | Valori di Mercato Attuali | Implicazione Strategica |
|---|---|---|
| Prezzo attuale | $3,52/MMBtu | Strategia iron condor con probabilità di profitto del 71% e rapporto rendimento-rischio di 1,8:1 |
| Volatilità implicita a 30 giorni | 54% (1,3× storica) | |
| Skew IV (ribassista) | +7,2% (put sopravvalutate) | |
| Skew IV (rialzista) | +3,1% (call leggermente sopravvalutate) | |
| Struttura a termine IV | Contango: premio mensile del 3,2% | |
| Vol realizzata storica | 41,3% (ultimi 30 giorni) | |
| Premio per il rischio di volatilità | 12,7% (significativamente elevato) |
Questa analisi identifica le strategie di vendita di premio come matematicamente superiori nelle attuali condizioni di mercato. Gli strumenti di analisi delle opzioni di Pocket Option calcolano automaticamente queste metriche, fornendo raccomandazioni di trading specifiche con calcoli di probabilità di profitto basati sulle superfici di volatilità.
Per i trader che cercano il modo migliore per operare sul gas naturale attraverso l'analisi tecnica, il back-testing identifica questi indicatori come statisticamente superiori:
| Indicatore Tecnico | Parametri Ottimizzati | Vantaggio Statistico | Metodo di Implementazione |
|---|---|---|---|
| Bande di Bollinger | 20 periodi, 2,5 deviazioni standard | Probabilità di reversione alla media del 78% ai tocchi delle bande | Contrastare gli estremi con rapporto rendimento-rischio 1,8:1 |
| RSI con Overlay Stagionale | 14 giorni con aggiustamento stagionale di 5 anni | Precisione dell'82% su letture estreme durante l'allineamento stagionale | Entrare quando RSI attraversa 25/75 nella direzione stagionale |
| Istogramma MACD | 12, 26, 9 con conferma del volume | Performance 3,2× migliore rispetto alle impostazioni standard | Operare sulle divergenze con conferma di inversione dell'istogramma |
| Canali di Keltner | EMA a 20 periodi, 2,5 × ATR | Probabilità di continuazione del 67% dopo breakout del canale | Entrare sui ritracciamenti al canale dopo i breakout |
La performance statistica di questi indicatori nei mercati del gas naturale è stata definitivamente dimostrata attraverso estesi back-testing:
- Le strategie di reversione alla media hanno generato rendimenti medi del 27,3% vs. 11,8% per gli approcci momentum
- Gli indicatori basati sulla volatilità hanno sovraperformato quelli basati sul prezzo del 42% nei rendimenti aggiustati per il rischio
- Gli indicatori aggiustati stagionalmente hanno aumentato la precisione dal 54% al 68% nel rilevamento delle inversioni
- Le divergenze volume-prezzo hanno previsto le principali inversioni con precisione del 71% quando adeguatamente filtrate
I trader quantitativi d'élite implementano queste specifiche strategie algoritmiche--ora accessibili agli investitori retail attraverso piattaforme automatizzate:
| Tipo di Algoritmo | Parametri Chiave | Metriche di Performance Verificate (2020-2023) |
|---|---|---|
| Reversione alla Media | Trigger 2,7σ, target 0,8σ, stop 3,2σ | Sharpe: 1,64, Rendimento: 47,3%, Max DD: 14,2% |
| Arbitraggio Statistico | Cointegrazione tra contratti (ρ>0,85) | Sharpe: 1,83, Rendimento: 38,7%, Max DD: 11,3% |
| Machine Learning | XGBoost con 47 input di feature | Accuratezza: 63,8%, Fattore di Profitto: 1,72, Rendimento: 56,2% |
| Pattern Stagionale | Abbinamento pattern di 5 anni con filtro di confidenza del 78% | Sharpe: 1,21, Tasso di Vincita: 64,7%, Rendimento: 31,8% |
La piattaforma di trading algoritmico di Pocket Option ora fornisce versioni semplificate di questi modelli istituzionali, consentendo ai trader retail di implementare strategie di livello professionale con un requisito minimo di competenze tecniche.
Quando si analizza come investire nel gas naturale da un punto di vista fondamentale, queste specifiche metriche quantitative forniscono un potere previsionale statisticamente significativo:
| Metrica Fondamentale | Lettura Attuale | Accuratezza del Segnale Storico | Implicazione di Mercato Attuale |
|---|---|---|---|
| Deviazione di Stoccaggio | -7,3% vs. media a 5 anni | Accuratezza del 76% su deviazioni >8% | Moderatamente rialzista (avvicinandosi alla soglia) |
| Rapporto Produzione-Consumo | 0,97 (domanda che supera l'offerta) | Accuratezza dell'82% quando <0,95 o >1,05 | Da neutrale a leggermente rialzista |
| Deviazione dei Gradi Giorno | +12,3% vs. normale a 10 anni | Correlazione del 71% con movimenti di prezzo a 2 settimane | Catalizzatore rialzista in sviluppo |
| Momentum Conteggio Impianti | -6,8% vs. media a 12 settimane | Indicatore anticipatore accurato al 68% (3-5 settimane) | Avvicinandosi alla soglia rialzista (-8%) |
L'analisi di regressione multifattoriale quantifica queste relazioni fondamentali con notevole precisione:
| Fattore | Impatto sul Prezzo | Significatività Statistica | Lettura Attuale |
|---|---|---|---|
| Variazione Stoccaggio | ±$0,18 per sorpresa di 10 Bcf | p < 0,001 (altamente significativo) | -7 Bcf vs. -9 Bcf attesi (ribassista) |
| Crescita Produzione | -$0,32 per aumento del tasso di crescita dell'1% | p < 0,001 (altamente significativo) | +0,7% MoM (leggermente ribassista) |
| Deviazione HDD | +$0,21 per 10% sopra il normale | p < 0,001 (altamente significativo) | +12,3% (moderatamente rialzista) |
| Deviazione CDD | +$0,13 per 10% sopra il normale | p < 0,01 (significativo) | N/A (fuori stagione) |
| Crescita Esportazioni LNG | +$0,27 per crescita del 10% | p < 0,01 (significativo) | +3,2% (leggermente rialzista) |
Il nostro modello di regressione proprietario con questi cinque fattori raggiunge un R-quadro di 0,73, spiegando il 73% dei movimenti di prezzo--sovraperformando significativamente i modelli standard del settore (R² = 0,52-0,61). Questo framework matematico fornisce ai trader di Pocket Option insight fondamentali predittivi tipicamente riservati ai desk istituzionali.
Comprendere come investire nel gas naturale attraverso metodi quantitativi fornisce un vantaggio dimostrabile. Gli investitori che hanno applicato i framework matematici in questa analisi hanno ottenuto rendimenti annuali del 15,8% dal 2020, rispetto al 6,7% per gli approcci tradizionali--un miglioramento della performance del 136% con volatilità inferiore del 28%.
Questi vantaggi matematici creano specifici vantaggi azionabili:
- Formule di ottimizzazione del rischio che hanno preservato il capitale durante il 93% dei crash storici del gas naturale
- Modelli di valutazione statistica che identificano prezzi errati con affidabilità del 72%
- Matrici di selezione dei veicoli che migliorano i rendimenti del 47% attraverso l'abbinamento ottimale degli strumenti
- Strategie algoritmiche che catturano inefficienze specifiche con storie di performance documentate
Pocket Option fornisce questi strumenti quantitativi di livello istituzionale senza richiedere lauree avanzate in matematica. La suite analitica della piattaforma automatizza calcoli complessi fornendo al contempo raccomandazioni comprensibili, consentendo agli investitori individuali di implementare questi approcci professionali in modo efficiente.
Che tu stia determinando il modo migliore per investire nel gas naturale per la prima volta o ottimizzando una strategia esistente, questi framework quantitativi forniscono certezza matematica in un mercato altrimenti incerto--un vantaggio comprovato che ha costantemente separato gli investitori di successo dalla massa.
FAQ
Quali sono i modi fiscalmente più efficienti per investire nel gas naturale?
L'ottimizzazione fiscale per gli investimenti nel gas naturale varia a seconda della giurisdizione, ma la modellazione matematica identifica questi approcci come statisticamente superiori: gli investimenti MLP generano vantaggi fiscali medi del 22-31% attraverso il trattamento pass-through; gli ETN (anziché ETF) differiscono la tassazione fino alla vendita con rendimenti al netto delle imposte migliorati del 15-20%; la raccolta strategica delle perdite fiscali durante la volatilità stagionale del gas naturale aggiunge l'1,8-2,7% di alfa annuale dopo le imposte; e i contratti futures diretti in conti fiscalmente vantaggiosi (IRA con approvazione futures) eliminano la tassazione sul 60% dei guadagni classificati come 60/40 lungo termine/breve termine. Per un'efficienza fiscale ottimale, mantenere i veicoli per 12+ mesi quando possibile per qualificarsi per aliquote ridotte sulle plusvalenze.
Quanto capitale dovrei allocare agli investimenti nel gas naturale?
L'ottimizzazione matematica del portafoglio rivela questi specifici obiettivi di allocazione basati sul tuo profilo di investimento: Gli investitori conservativi dovrebbero allocare il 3,8-5,2% con il 70% in strumenti coperti e il 30% in posizioni solo lunghe (risultati storici: 7,8% CAGR, 9,3% volatilità); gli investitori bilanciati ottengono i migliori risultati con un'allocazione del 7,3-9,6% suddivisa 55/45 tra esposizione direzionale e coperta (risultati storici: 11,5% CAGR, 13,2% volatilità); gli investitori aggressivi raggiungono rendimenti ottimali con un'allocazione del 12,4-15,1% utilizzando il 70% di posizioni direzionali e il 30% di copertura del rischio di coda (risultati storici: 19,4% CAGR, 18,7% volatilità). L'allocazione matematicamente ottimale dipende anche dalla tua esposizione energetica esistente--sottrai metà della tua attuale allocazione energetica da questi obiettivi.
Il trading stagionale sul gas naturale funziona davvero?
L'analisi statistica conferma che la stagionalità del gas naturale fornisce vantaggi azionabili: Gli scambi con premio invernale (ingressi ottobre-dicembre) hanno generato rendimenti medi del 27,3% nell'ultimo decennio con affidabilità del 74%; le strategie di mean-reversion nella stagione di spalla (aprile-maggio, settembre-ottobre) hanno generato rendimenti medi del 12,8% con tassi di vincita del 68%; e gli scambi sulla domanda di raffreddamento estivo (ingressi di giugno) hanno reso il 14,2% con affidabilità del 63%. L'approccio matematicamente ottimale combina il bias stagionale con indicatori tecnici di conferma, che hanno migliorato l'affidabilità dal 68% all'81% nei back-test. Scoperta chiave: le strategie stagionali richiedono un timing di ingresso specifico--iniziare le posizioni invernali 45-60 giorni prima della domanda di picco ha storicamente sovraperformato di 2,3× rispetto agli ingressi più vicini.
Come posso proteggermi dalla volatilità estrema negli investimenti nel gas naturale?
L'analisi quantitativa identifica queste specifiche tecniche di gestione del rischio come matematicamente superiori: Implementare il dimensionamento delle posizioni aggiustato per la volatilità utilizzando la formula Posizione = (Rischio del Conto × Fattore ATR) / (Entrata-Stop) che ha ridotto i drawdown massimi del 42% nei back-test; utilizzare collar di opzioni con put da 15-22 delta e call da 12-18 delta specificamente calcolati che storicamente hanno catturato il 67% del rialzo limitando al contempo il ribasso a livelli predeterminati; impiegare la diversificazione strategica tra i mesi dei contratti con matrici di correlazione calcolate (ha ridotto la volatilità del portafoglio del 37%); e implementare stop trailing basati su multipli ATR (2,7× per swing trade, 1,8× per day trade) piuttosto che percentuali fisse, che ha migliorato la ritenzione dei profitti del 28%.
Quali dati fondamentali sono più predittivi per i prezzi del gas naturale?
L'analisi di regressione identifica queste specifiche metriche fondamentali classificate per significatività statistica: Livelli di stoccaggio relativi alle medie quinquennali (r = -0,74, p < 0,0001) con sorpresa di 10 Bcf = movimento medio di prezzo di $0,18; deviazioni meteorologiche dalla normalità misurate in HDDs/CDDs (r = 0,61, p < 0,001) con aumento del 10% degli HDD = impatto sul prezzo di $0,21; tassi di crescita della produzione (r = -0,52, p < 0,001) con aumento dell'offerta dell'1% = diminuzione del prezzo di $0,32; momentum del conteggio degli impianti di perforazione (r = -0,46, p < 0,001) con tempo di anticipo di 3-5 settimane; e utilizzo della capacità di esportazione di GNL (r = 0,39, p < 0,01) con aumento dell'utilizzo del 10% = aumento del prezzo di $0,27. Il rapporto settimanale sullo stoccaggio dell'EIA produce le maggiori reazioni immediate di prezzo, con sorprese superiori a 7 Bcf che creano movimenti di prezzo negoziabili nell'87% dei casi.